| نویسنده: جک فرانکنفیلد Jake Frankenfield محقق و فعال اقتصاد دیجیتال می باشد. وی سابقه همکاری در تحلیل داده ها با فیس بوک و اپل را در کارنامه خویش دارد.
منبع: موسسه اینوستپدیا، اکتبر 2022 |
اهمیت هوش تجاری برای کسبوکارها
هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟
هوش تجاری یا همان هوش کسبوکار (BI) اشاره به زیرساخت فنی و فرآیندی دارد که داده های تولید شده توسط فعالیت های یک شرکت را جمع آوری، ذخیره و تحلیل می کند.
گسترهی اصطلاح هوش تجاری شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل فرآیند، معیار عملکرد و تحلیل توصیفی می باشد. هوش تجاری تمام داده های تولید شده توسط یک کسبوکار را تجزیه کرده و گزارش های قابل فهم، سنجش عملکرد و روندهایی را ارائه می دهد، که تصمیمات مدیریت بر مبنای آنها گرفته خواهد شد.
آشنایی با هوش تجاری
نیاز به هوش تجاری از این رویکرد نشأت گرفت که براساس آن: « آن دسته از مدیرانی که اطلاعات نادرست یا ناقص دارند، بطور معمول تمایل به اتخاذ تصمیمات بدتر نسبت به زمانی که اطلاعات بهتری داشته باشند، دارند» متخصصان مدل های مالی، این نوع مدیریت را به عنوان “آشغال در داخل، زباله در بیرون” می شناسند.
هوش تجاری سعی می کند این مشکل را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها که به گونه دلخواه روی داشبوردی از معیارهای سریع طراحی شده و برای حمایت از تصمیم گیری های بهتر ارائه می شود، حل نماید.
ملاحظات خاص
هوش تجاری برای مفید بودن باید در پی افزایش دقت، سر وقت بودن و میزان داده باشد. این الزامات به معنای پیدا نمودن راههای بهتر برای جمعآوری اطلاعاتی است که قبلاً ثبت نشدهاند، همچنین بررسی بیشتر اطلاعات برای یافتن خطاها و نیز ساختاربخشی به اطلاعات به گونهای است که تجزیه و تحلیل گسترده را ممکن می سازند.
با این حال در عمل، شرکتها دادههایی دارند که ساختار ندارند و یا در قالبهای گوناگونی هستند که جمعآوری و تحلیل آنها مشکل است. بنابراین شرکت های نرم افزاری، راه حل های هوش تجاری را برای بهینه سازی اطلاعات جمع آوری شده از داده ها ارائه می کنند. این برنامه های نرم افزاری برای یکسان سازی داده ها و تجزیه و تحلیل آنها برای یک شرکت طراحی شده اند.
اگرچه راهحلهای نرمافزاری بطور مداوم در حال پیشرفت و توسعه هستند و بطور فزاینده پیچیدهتر میشوند، ولی متخصصان داده همچنان نیاز دارند تا معادله میان سرعت و عمق گزارشدهی را مدیریت کنند. برخی از بینشهایی که از داده های کلان به وجود میآیند، شرکتها را مجبور میکند همه چیز را جمعآوری و به تصویر بکشند، اما تحلیلگران داده معمولاً میتوانند منابع را فیلتر کنند تا مجموعهای از نقاط را پیدا کنند که میتواند سلامت یک فرآیند یا حوزه تجاری را به عنوان یک کل نشان دهد. این می تواند نیاز به دریافت و قالب بندی مجدد برای تجزیه و تحلیل را کاهش دهد، برای تحلیل در زمان صرفه جویی کرده و سرعت گزارش را افزایش دهد.
انواع ابزار و نرم افزارهای هوش تجاری
انواع مختلفی از ابزارها و نرم افزارهای BI وجود دارند. بیایید نگاهی گذرا به انواع رایج راه حل های هوش تجاری بیندازیم:
_ صفحات گسترده: صفحات گسترده مانند Microsoft Excel و Google Docs از پرکاربردترین ابزارهای هوش تجاری هستند.
_ نرم افزار گزارش گیری: نرم افزار گزارش دهی برای ارائه گزارش، سازماندهی، فیلتر کردن و نمایش داده ها استفاده می شود.
_ نرمافزار تجسم دادهها: نرمافزار تجسم دادهها مجموعه دادهها را به نمایشهای گرافیکی خوانا و جذاب تبدیل میکند تا به سرعت قابل فهم و دریافت گردند.
_ ابزارهای داده کاوی: ابزارهای داده کاوی مقادیر زیادی داده را برای الگوها با استفاده از چیزهایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و آمار استخراج می کنند.
_ پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): ابزارهای OLAP به کاربران این امکان را می دهند که مجموعه داده ها را از زوایای مختلف بر اساس دیدگاه های مختلف تجاری تجزیه و تحلیل کنند.
مراحل اجرای هوش تجاری
برای استقرار یک BI در سازمان به ۵ مرحله اساسی نیاز است که عبارتند از :
- شناسایی اطلاعات هوشمند مورد نیاز کسبوکار
- بهدستآوردن اطلاعات از منابع موجود
- متمرکزسازی دادهها در یک انبار اطلاعاتی مشخص
- استفاده از ابزار تحلیلی مناسب و تفسیر دادهها
- شروع عملیات
مزایای هوش تجاری
دلایل زیادی وجود دارد که چرا شرکت ها BI را بکار می گیرند. بسیاری از آن برای پشتیبانی از کارهای مختلف همانند استخدام، انطباق، تولید و بازاریابی استفاده می کنند. هوش تجاری ارزش اصلی کسب وکار است. امروزه به سختی یک حوزه تجاری پیدا می شود که اطلاعات بهتر برای آن امتیاز نباشد.
برخی از مزایای زیادی که شرکتها میتوانند پس از بکارگیری BI در مدلهای کسبوکار خود تجربه کنند، عبارتند از : گزارشدهی، تجزیه و تحلیل سریعتر و دقیقتر، بهبود کیفیت دادهها، رضایت بیشتر کارکنان، کاهش هزینهها و افزایش درآمد و توانایی تصمیمگیری بهتر در کسبوکار.
به عنوان مثال، اگر شما مسئول برنامههای تولید چندین کارخانه نوشابهسازی هستید و فروش در یک منطقه خاص رشد قوی ماه به ماه نشان میدهد، میتوانید تغییرات اضافی را در زمان واقعی تأیید کنید تا مطمئن شوید کارخانههای شما میتوانند تقاضای رو به افزایش را برآورده کنند.
به طور مشابه، اگر تابستان خنکتر از حد معمول بر فروش تأثیر بگذارد، میتوانید به سرعت همان تولید را متوقف کنید. این دستکاری تولید، نمونه کوچکی از این است که چگونه BI می تواند سود را افزایش دهد و هزینه ها را در صورت استفاده صحیح کاهش دهد.
برخی دیگر از دستاوردهای هوش کسبوکار برای بنگاه های اقتصادی عبارتند از:
شناسایی و تعیین معیارهای سازمان.
شناسایی بازار و مشکلات موجود در آن.
کمک به شکل بخشی به دادهها و بالا بردن قدرت تصمیمگیری شرکت.
کمک به صرفهجویی در هزینههای جاری شرکت.
نمونه هایی از هوش تجاری در امریکا
شرکت Lowe’s Corpدومین فروشگاه زنجیره ای خرده فروشی بزرگ امریکا را اداره می کند، و یکی از اولین پذیرندگان جعبه بزرگ ابزارهای BI است. به طور خاص، برای بهینهسازی زنجیره تامین، تجزیه و تحلیل محصولات برای شناسایی تقلبهای احتمالی و حل مشکلات مربوط به هزینههای تحویل انبوه از فروشگاههای خود، بر ابزارهای هوش تجاری تکیه کرده است.
شرکت بطری سازی کوکاکولا با فرآیندهای گزارش دهی دستی روزانه خود مشکل داشت: آنها دسترسی به اطلاعات فروش و عملیات آنی را محدود کردند. اما با جایگزینی فرآیند دستی با یک سیستم هوش تجاری خودکار، این شرکت به طور کامل فرآیند را ساده نمود و 260 ساعت در سال (یا بیش از 6 هفته کاری 40 ساعته) صرفه جویی کرد.
اکنون، تیم این شرکت میتواند به سرعت معیارهایی مانند عملیات تحویل، بودجه و سودآوری را تنها با چند کلیک تجزیه و تحلیل کند.
جمع بندی:
برای دریافت مشاوره در زمینه بکارگیری هوش تجاری در کسبوکار خود، از طریق راههای ارتباطی معرفی شده با « دیجینما » تماس بگیرید.
بیشتر بخوانید: چگونه “هوش بازار” باعث توسعه کسبوکار میشود؟
